【Python】リストから大きい/小さい順にn個の要素を取り出す

Pythonの標準ライブラリであるheapq.nlargest / heapq.nsmallestを使用することで，
リストから簡単に大きい/小さい順にn個の要素を取り出すことができます．

import heapq
import random


a = [random.randint(0,1000) for _ in range(10)]

print(a)
# [326, 859, 181, 700, 582, 144, 71, 495, 381, 838]

print(heapq.nlargest(2, a))
# [859, 838]

print(heapq.nsmallest(2, a))
# [71, 144]

ただし注意もあり，公式ドキュメントによれば，基本的に一回だけ大きい/小さい順に値を取り出すだけであれば，
配列をソートして取り出した方が高速です．
また最大値/最小値を取り出すのもmax / minの方が高速です．
この処理を複数回行う際に，iterable objectをヒープ化して実行するのが良い，とのことでした．

参考

heapq --- ヒープキューアルゴリズム — Python 3.10.0b2 ドキュメント

【Python】変数の型以外のメタ情報をアノテーションするtyping.Annotated

はじめに

今回はtyping.Annotatedを用いて，変数に型以外のメタ情報もアノテーションする方法について調べたので，こちらにメモを残しておきます．
こちらを使うことで，より可読性の高いコードが書けるようになります

typing.Annotatedとは

typing.Annotatedを用いることで，変数に型以外のメタ情報もアノテーションすることができます．
これらのメタ情報はmypyでは考慮されないもので，単に可読性を向上させることを目的としているようです．

以下の例を考えます．重さと体積から密度を計算する関数です．

def get_density(weight: float, volume: float) -> float:
    return weight / volume

こちらの関数は型アノテーションがされており，一見問題ないように見えますが，weightやvolumeの単位がわかりません．
単位の情報を明示するため方法として，コメントに残すのもありですが，typing.Annotatedを使用することで，よりわかりやすくコードを書くことができます．

from typing import Annotated


def get_density(
    weight: Annotated[float, "kg"], volume: Annotated[float, "cubic metre"]
) -> Anntated[float, "kg per cubic metre"]:

    return weight / volume

参考

• Make your Python code more readable with Python 3.9 | by Sagar Vakkala | The Zeals Tech Blog | Dec, 2021 | Medium
• PEP593のAnnotatedでwrapされた型ヒントからmetadataを取り出す - podhmo's diary

プロセスの表示をカラフルにわかりやすくするprocs

はじめに

今回はpsコマンドの改良版で，プロセスの表示をカラフルにわかりやすくするprocsを使用してみました．
procsは表示をわかりやすくするだけでなく，プロセスの検索なども容易に行うことができ，非常に便利です．
procsの使い方や設定方法について，こちらにメモを残しておきます．

ターミナルで使用できる便利なツールについては，他にも記事を書いておりますので，良ければご参照ください．

yiskw713.hatenablog.com

yiskw713.hatenablog.com