概要 従来のヒートマップベースのキーポイント推定の手法は 低解像度の画像に対しての精度が低い 精度を向上させるには HourglrassNetのようなアップサンプリングを使用したものが必要 後処理の際に、ダウンスケールしたヒートマップの量子化誤差を軽減する…

概要 既存のモデルは，物体とそのコンテキストの共起性を活用することがあるが，あまりコンテキストに頼りすぎるとコンテキストがない場合に認識できない(上図)． 本研究では，コンテキストとカテゴリの特徴表現の相関を減らすことを目的とし，これを実現す…

動画中の人物行動認識において，背景だけを見て行動分類をしてしまうBackground Cheatingが問題となっている．Background Cheatingをしてしまうと，例えばサッカー場でバク転を行うなど，動きの状況を見ていないと正しく行動を分類できない動画に対応できな…

概要 動画認識において，現状のシステムでは人間の行動と，それに付随する有意な要因(物体や背景など)の分離がうまくいっておらず，行動認識の結果が背景に影響を受けてしまうことがある． そこで本研究では，行動を含む動画とコンテキスト(背景，物体，カメ…

はじめに Philippe Weinzaepfel et al. "Mimetics: Towards Understanding Human Actions Out of Context"を読んだので，その内容をメモしておきます． contextがない行動を集めたMimetics datasetを作成し，Mimeticsデータセットでの様々な手法の比較実験や…